Real-ESRGAN：图片修复工具，AI 提升图像清晰度

Real-ESRGAN 是一款基于人工智能的图像和视频超分辨率修复工具，专注于提升现实世界中图像的清晰度和细节表现。它不仅支持普通照片的放大和修复，还针对动漫视频和插画提供了专门优化的模型，适合图像修复、动漫视频增强、老旧照片修复等多种应用场景。Real-ESRGAN 支持 Windows、Linux 和 macOS 等主流系统平台，且提供了跨平台的可执行文件和图形用户界面，方便不同用户群体使用。

Real-ESRGAN 使用教程

下载

Real-ESRGAN 下载 FFmpeg 下载

安装

下载完成后，将压缩包解压到指定文件夹，如“Real-ESRGAN”。如果需要处理视频，建议安装 FFmpeg，这样可以方便地提取和合成视频帧，提升视频处理效果和效率。操作简单，方便使用。

• Real-ESRGAN
• FFmpeg

下载完成后，将压缩包解压到指定文件夹。

• 访问 FFmpeg 官网下载安装包。
• 解压后将 bin 文件夹路径添加到环境变量 Path。
• 最后在命令行输入ffmpeg -version确认安装成功。

使用说明

图像超分辨率

通过命令行进入可执行文件所在目录，执行命令示例：

realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i input.jpg -o output.png -n realesrgan-x4plus

其中：

• -i：输入图像
• -o：输出文件
• -n：模型名称（默认为 realesrgan-x4plus，也可选择动漫优化模型等）

视频超分辨率

1. 使用 FFmpeg 提取视频帧

提前创建文件夹如 tmp_frames。

ffmpeg -i onepiece_demo.mp4 -qscale:v 1 -qmin 1 -qmax 1 -vsync 0 tmp_frames/frame%08d.png

2. 使用 Real-ESRGAN 执行文件进行推理

以 Windows 系统为例，提前创建文件夹如 out_frames。

realesrgan-ncnn-vulkan.exe -i tmp_frames -o out_frames -n realesr-animevideov3 -s 2 -f jpg

3. 将增强后的帧重新编码成视频

首先从输入视频中获得 FPS：

ffmpeg -i onepiece_demo.mp4

您将得到类似于以下屏幕截图的输出。

合并视频：

ffmpeg -r 23.98 -i out_frames/frame%08d.jpg -c:v libx264 -r 23.98 -pix_fmt yuv420p output.mp4

如果您还想保留原始音频，可以使用以下命令：

ffmpeg -r 23.98 -i out_frames/frame%08d.jpg -i onepiece_demo.mp4 -map 0:v:0 -map 1:a:0 -c:a copy -c:v libx264 -r 23.98 -pix_fmt yuv420p output_w_audio.mp4

Real-ESRGAN 作为一款实用的图像和视频超分辨率工具，极大地提升了图像细节和清晰度，适用于照片修复、动漫视频放大、老旧影像修复等多种场景。其跨平台的可执行文件和图形界面降低了使用门槛，支持多种模型和自定义微调，满足不同用户需求。使用时需注意选择合适的模型和放大倍数，视频处理需配合 FFmpeg 等工具。

参考资料

1. Real-ESRGAN GitHub
2. Real-ESRGAN 动漫视频模型介绍 - GitHub
3. Real-ESRGAN ncnn Vulkan GitHub